Notice bibliographique
Résumé
Background. Fishes are important both economically and as indicators of environmental health. Questions on the health of aquatic habitats, on the potential effects of planned and accidental changes to the environment, and on the utility of adding sport and other fishes to a water body are best answered by an analysis which is known to be sensitive to changes. Materials and methods. As an initial test study I examined 107 fish species in and around the National Capital Region of Canada (50 km radius of the Peace Tower at the Parliament Buildings) in terms of 56 parameters. The parameters include life history characteristics such as size, lifespan, breeding season, egg numbers, and feeding, as well as zoogeographic origins, distribution, and risk status. Non-parametric tests and a logistic regression were used to analyze the data. Results. A test case comparison of sport versus non-sport fishes confirmed the empirical observation that sport fishes are predominately large piscivores. Critical parameters for threatened versus non-threatened species included piscivory and egg production, for present versus absent species feeding habits and refugial origin, and for refugial origin parameters associated with spawning. Conclusion. The parameter database can be of potential use to determine which species are at risk and which parameters are critical, why certain species are absent, and what parameters characterize sport fishes. The analysis forms a preliminary basis for more detailed field studies which can then be directed to specific life history traits and environmental variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».