Lost in translation: barriers to learning in health professional clinical education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The perennial debate concerning the so‐called ‘theory‐practice gap’ pervades health professional education. It is uncertain whether this gap – the notion that knowledge gained in university does not translate well into the workplace – is unavoidable or if it is a manifestation of the learning approaches used and the cultures operative in the two locations. This paper examines how nursing students’ knowledge and skills gained within university clinical laboratories transfer into the reality of the clinical environment. A series of one‐on‐one interviews were conducted over a two year period with second and third year nursing students (n = 28) participating in a preceptorship clinical placement model at one healthcare organisation. This paper focuses on data from the students' first interview. Data were transcribed and imported into NVivo 8 for thematic analysis. Four key themes emerged, including: ‘How I learn’ which focuses on students’ perceptions of their learning preferences; ‘Lack of engagement – it’s not real’ which concerns a perceived lack of authenticity of clinical laboratories; ‘Lack of affordances’ relating to the learning opportunities available in the clinical setting; and ‘Teacher Impact’ which focuses on the influence of individual teachers on student learning. The ‘parallel universes’ of academia and the workplace create dissonance for students as they juxtapose the authenticity of the clinical laboratories with the reality of professional healthcare practice. Transfer is inextricably linked with the individuals’ learning preferences, the affordances the workplace offers to students, and the willingness of staff to provide exciting, engaging learning opportunities. The challenge for health professional education is to provide a model of clinical education that meets not only the needs of university and clinical staff, but most importantly, the needs of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,284 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,024 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».