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Enregistrement W1991514767 · doi:10.1111/j.1473-6861.2009.00229.x

Lost in translation: barriers to learning in health professional clinical education

2009· article· en· W1991514767 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Newton, Stephen Billett, Brian Jolly, Cherene Ockerby

Notice bibliographique

RevueLearning in Health and Social Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésAffordanceThematic analysisCognitive dissonanceHealth careMedical educationPsychologyExperiential learningPerceptionPedagogyNursingMedicineQualitative researchSociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The perennial debate concerning the so‐called ‘theory‐practice gap’ pervades health professional education. It is uncertain whether this gap – the notion that knowledge gained in university does not translate well into the workplace – is unavoidable or if it is a manifestation of the learning approaches used and the cultures operative in the two locations. This paper examines how nursing students’ knowledge and skills gained within university clinical laboratories transfer into the reality of the clinical environment. A series of one‐on‐one interviews were conducted over a two year period with second and third year nursing students ( n = 28) participating in a preceptorship clinical placement model at one healthcare organisation. This paper focuses on data from the students' first interview. Data were transcribed and imported into NVivo 8 for thematic analysis. Four key themes emerged, including: ‘How I learn’ which focuses on students’ perceptions of their learning preferences; ‘Lack of engagement – it’s not real’ which concerns a perceived lack of authenticity of clinical laboratories; ‘Lack of affordances’ relating to the learning opportunities available in the clinical setting; and ‘Teacher Impact’ which focuses on the influence of individual teachers on student learning. The ‘parallel universes’ of academia and the workplace create dissonance for students as they juxtapose the authenticity of the clinical laboratories with the reality of professional healthcare practice. Transfer is inextricably linked with the individuals’ learning preferences, the affordances the workplace offers to students, and the willingness of staff to provide exciting, engaging learning opportunities. The challenge for health professional education is to provide a model of clinical education that meets not only the needs of university and clinical staff, but most importantly, the needs of students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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