MAP kinases mediate interleukin-13 effects on calcium signaling in human airway smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-13 (IL-13) has been strongly implicated in the pathogenesis of allergic asthma through animal models that have shown that IL-13 is both necessary and sufficient to cause airway hyperresponsiveness (AHR). Airway smooth muscle (ASM) is a primary effector of AHR, and IL-13 increases the responsiveness of ASM, by increasing Ca(2+) release intracellularly, to bronchoconstrictors such as histamine. The mechanisms and signaling pathways mediating this effect are incompletely understood. We have investigated the pathways through which IL-13 regulates the Ca(2+) response to histamine in primary human ASM cell cultures. Functional IL-13 receptors were demonstrated by IL-13-mediated phosphorylation of signal transducer and activator of transcription 6 (STAT6) and mitogen-activated protein kinases (MAPKs). IL-13 increased Ca(2+) responses to histamine. The augmentation of Ca(2+) signaling was not affected by inhibition of STAT6 or p38 MAPK signaling but was prevented by concurrent inhibition of c-jun N-terminal kinase (JNK) and extracellular signal-related kinase (ERK) MAPKs. This inhibition did not affect the IL-13-induced increase in histamine receptors. We conclude that IL-13 induces potentiation of Ca(2+) responses to contractile agonists by affecting mechanisms downstream of receptors. JNK and ERK MAPKs modulate these mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».