Role of MRI in the differentiation of ADEM from MS in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute disseminated encephalomyelitis (ADEM) is typically a monophasic demyelinating disorder. However, a clinical presentation consistent with ADEM can also be the first manifestation of multiple sclerosis (MS), particularly in children. Quantitative analyses of MRI images from children with monophasic ADEM have yet to be compared with those from children with MS, and MRI criteria capable of distinguishing ADEM from MS at onset have yet to be derived. METHODS: A retrospective analysis of MRI scans obtained at first attack from 28 children subsequently diagnosed with MS and 20 children with ADEM was performed. T2/fluid-attenuated inversion recovery hyperintense lesions were quantified and categorized according to location, description, and size. T1-weighted images before and after administration of gadolinium were evaluated for the presence of black holes and for gadolinium enhancement. Mean lesion counts and qualitative features were compared between groups and analyzed to create a proposed diagnostic model. RESULTS: Total lesion number did not differentiate ADEM from MS, but periventricular lesions were more frequent in children with MS. Combined quantitative and qualitative analyses led to the following criteria to distinguish MS from ADEM: any two of 1) absence of a diffuse bilateral lesion pattern, 2) presence of black holes, and 3) presence of two or more periventricular lesions. Using these criteria, MS patients at first attack could be distinguished from monophasic ADEM patients with an 81% sensitivity and a 95% specificity. CONCLUSIONS: MRI diagnostic criteria are proposed that may be useful in differentiating children experiencing the first attack of multiple sclerosis from those with monophasic acute disseminated encephalomyelitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».