A Brief Survey of β-Detected NMR of Implanted<sup>8</sup>Li<sup>+</sup>in Organic Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Unlike the positive muon, we expect the chemistry of the implanted 8 Li + β -NMR probe in organic polymers to be simply that of the monovalent ion, but almost nothing is known about the NMR of isolated Li+ in this context. Here, we present a brief survey of 8 Li + β -NMR in a variety of insulating polymers at high magnetic field, including polyimide, PET, polycarbonate, polystyrene and polyethylene oxide. In all cases, we find a large-amplitude, broad Lorentzian resonance near the Larmor frequency, consistent with the expected diamagnetic charge state. We also find remarkably fast spin-lattice relaxation rates 1/ T 1 . There is very little dependence of either linewidth or 1/ T 1 on the proton density, the main source of nuclear dipolar magnetic fields, leading us to conclude the main contribution to both broadening and spin relaxation at room temperature is quadrupolar in origin. This behaviour is very different from crystalline insulators such as MgO and Al 2 O 3 , and suggests that 8 Li + β -NMR will be an important probe of polymer dynamics. Additionally, we note dramatically different behaviour of one sample above its glass transition, motivating the construction of a high temperature spectrometer to enable further exploration at elevated temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».