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Enregistrement W1991537160 · doi:10.1002/mds.23934

Association of <i>SNCA</i> with Parkinson: Replication in the Harvard NeuroDiscovery Center Biomarker Study

2011· article· en· W1991537160 sur OpenAlexaff
Hongliu Ding, Alison K. Sarokhan, Sarah S. Roderick, Rachit Bakshi, Nancy Maher, Paymon Ashourian, Caroline G. Kan, Sunny Chun Chang, Andrea Santarlasci, Kyleen Swords, Bernard Ravina, Michael T. Hayes, U. Shivraj Sohur, Anne‐Marie Wills, Alice W. Flaherty, Vivek K. Unni, Albert Y. Hung, Dennis J. Selkoe, Michael A. Schwarzschild, Michael G. Schlossmacher, Lewis Sudarsky, John H. Growdon, Adrian J. Ivinson, Bradley T. Hyman, Clemens R. Scherzer

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHarvard NeuroDiscovery Center
Mots-clésOdds ratioDiseaseGeneticsGenome-wide association studyAlleleBiomarkerParkinson's diseaseCase-control studyLocus (genetics)Genetic associationGenotypeMinor allele frequencyBiologyMedicineOncologySingle-nucleotide polymorphismAllele frequencyGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mutations in the α-synuclein gene (SNCA) cause autosomal dominant forms of Parkinson's disease, but the substantial risk conferred by this locus to the common sporadic disease has only recently emerged from genome-wide association studies. METHODS: We genotyped a prioritized noncoding variant in SNCA intron 4 in 344 patients with Parkinson's disease and 275 controls from the longitudinal Harvard NeuroDiscovery Center Biomarker Study. RESULTS: The common minor allele of rs2736990 was associated with elevated disease susceptibility (odds ratio, 1.40; P = .0032). CONCLUSIONS: This result increases confidence in the notion that in many clinically well-characterized patients, genetic variation in SNCA contributes to "sporadic" disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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