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Enregistrement W1991539328 · doi:10.1002/art.38480

A64: Patient‐Reported Side Effects with Weekly Injections of Methotrexate in Tertiary Care Rheumatology Clinic

2014· article· en· W1991539328 sur OpenAlexaff
Melanie Bechard, Julie Lemieux, Johannes Roth, Karen Watanabe Duffy, Ciarán M. Duffy, Mary Aglipay, Nick Barrowman, Roman Juřenčák

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTertiary careRheumatologyMedicineMethotrexateSide effect (computer science)Internal medicineTertiary levelPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: Methotrexate is frequently used to treat a variety of paediatric rheumatologic conditions. We explored patient‐reported frequency of side effects and coping strategies for weekly injections of subcutaneous methotrexate. Methods: A prospective observational cohort study was conducted from June 2013 through August 2013. All patients with clinic appointments in rheumatology during this period were screened for eligibility. Patients aged 4–17 years who were currently receiving weekly subcutaneous methotrexate injections for at least 4 weeks were invited to participate in the study. A focused interview with the patient and family members, conducted by one interviewer, investigated their experiences with subcutaneous methotrexate. The interview consisted of 18 questions and required approximately 10 minutes to complete. Results: 42 patients met inclusion criteria and 41 consented to participate in the study. The mean age was 11.2 years (SD = 3.9 yrs) and 68% of participants were female. Most of these patients were diagnosed with juvenile idiopathic arthritis (73%). Mean duration of therapy with subcutaneous injections of methotrexate was 2.5 years (SD = 2.1 yrs) and the dosing range was 0.3\N1 mg/kg/week (maximum 25 mg/week). Almost all patients (95%) reported excellent adherence to the treatment regimen, missing less than one dose per month. The two most commonly reported side effects were nausea and vomiting (56% and 34% of patients, respectively). Less frequently reported side effects included fatigue (29%), anorexia (24%), headache (15%), and recurrent oral ulcers (10%). Of patients who experienced nausea, 74% used dimenhydrinate while 48% used ondansetron to manage their symptoms. Similarly, many patients who experienced vomiting tried to alleviate their symptoms with dimenhydrinate (64%) or ondansetron (50%). While dimenhydrinate effectively treated nausea in only 42% of patients, most patients reported good efficacy of ondansetron (83%). A similar effect was observed for treatment of vomiting (efficacy of dimenhydrinate 12% versus ondansetron 75%). None of the patients tried ginger to alleviate nausea/vomiting. Except for oral ulcers, clinical side effects resolved within 24 hours in 88% of patients. Of patients who had used oral methotrexate in the past, only 26% felt that the oral form was better tolerated. Conclusion: More than half of the patients reported at least one side effect that could be attributed to methotrexate injections; the most frequent ones were nausea and vomiting. Importantly, most side effects resolved within 24hours and patients reported excellent compliance. In general, patients did not have a preference for oral methotrexate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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