Evolution of detoxifying systems: the role of environment and population history in shaping genetic diversity at human CYP2D6 locus
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The transition from food collection to food production (FP) modified the nature of selective pressures, and several studies illustrate that genetic adaptation to new lifestyle has occurred in humans since the agricultural revolution. Here we test the hypothesis that high levels of genetic variation at CYP2D6, a locus coding for a detoxifying enzyme of the cytochrome P450 complex, reflect this change. METHODS: We compared DNA sequences and predicted the levels of enzyme activity across 10 African, Asian and European populations, six of which currently rely on hunting and gathering (HG) while four on food production (FP). RESULTS AND CONCLUSION: HG and FP showed similar levels of CYP2D6 diversity, but displayed different substitution patterns at coding DNA sites possibly related to selective differences. Comparison with variation at presumably neutral independent loci confirmed this finding, despite the confounding effects of population history, resulting in higher overall variation in Africans than in Eurasians. The differences between HG and FP populations suggest that new lifestyle and dietary habits acquired in the transition to agriculture affected the variation pattern at CYP2D6, leading to an increase in FP populations of the frequency of alleles that are associated with a slower rate of metabolism. These alleles reached a balanced co-existence with other important and previously selected variants. We suggest that the pronounced substrate-dependent activity of most of these enzymes expanded the spectrum of the metabolic response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle