Individual susceptibility to hypoperfusion and reductions in exercise performance when perfusion pressure is reduced: evidence for vasodilator phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to determine whether cardiovascular compensatory response phenotypes exist in the face of a reduced perfusion pressure challenge to exercising muscle oxygen delivery (O2D), and whether these responses might be exercise intensity (EI) dependent. Ten healthy men (19.5 ± 0.4 yr) completed two trials of progressive forearm isometric handgrip exercise to exhaustion (24.5 N increments every 3.5 min) in each of forearm above and below heart level [forearm arterial perfusion pressure (FAPP) difference of 29.5 ± 0.97 mmHg]. At the end of each EI, measurements of forearm blood flow (FBF; ml/min) via brachial artery Doppler and echo ultrasound, mean arterial blood pressure (MAP; mmHg) via finger photoplethysmography, and exercising forearm venous effluent via antecubital vein catheter revealed distinct cardiovascular response groups: n = 6 with compensatory vasodilation vs. n = 4 without compensatory vasodilation. Compensatory vasodilators were able to blunt the perfusion pressure-evoked reduction in submaximal O2D in the arm-above-heart condition, whereas nonvasodilators did not (-22.5 ± 13.6 vs. -65.4 ± 14.1 ml O2/min; P < 0.05), and in combination with being able to increase O2 extraction, nonvasodilators defended submaximal V̇o2 and experienced less of an accumulated submaximal O2D deficit (-80.7 ± 24.7 vs. -219.1 ± 36.0 ml O2/min; P < 0.05). As a result, the compensatory vasodilators experienced less of a compromise to peak EI than nonvasodilators (-24.5 ± 3.5 N vs. -52.1 ± 8.9 N; P < 0.05). In conclusion, in the forearm exercise model studied, vasodilatory response phenotypes exist that determine individual susceptibility to hypoperfusion and the degree to which aerobic metabolism and exercise performance are compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».