Proteases Involved in Mammary Tissue Damage During Endotoxin-Induced Mastitis in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
During and after diapedesis, milk polymorphonu-clear neutrophils (PMN) release many proteases that have the potential of degrading extracellular matrix proteins and milk proteins. However, the kinetics of milk proteolysis during inflammation and the underlying mechanisms are poorly defined. The enzymes involved in bovine mammary tissue destruction were investigated in this study using an endotoxin-induced mastitis model. Using zymography techniques, the proteolytic activity of milk and mammary tissue during mastitis was examined. Mastitic milk produced 6 caseolysis bands, 4 of which differed from the ones produced by plasmin. Peak proteolytic activity, bovine serum albumin contents, and mammary tissue damage occurred between 6 and 12 h postchallenge. Mastitic milk proteases hydrolyzed casein, gelatin, collagen, hemoglobin, mammary gland membrane proteins, and lactoferrin. These results confirm that mastitic milk proteases have a broad spectrum of activity. The hydrolytic activity of mastitic milk was partially inhibited by aprotinin, EDTA, 1,10-phenanthroline, leupeptin, and pefabloc. When cocultured with normal mammary tissue, mastitic milk, but not normal milk, caused mammary tissue degradation. In situ zymography of mammary gland showed increased proteolytic activity in mastitic tissue compared with normal tissue. The similarity of zymograms of mastitic milk, blood PMN, milk somatic cells, and PMN strongly suggests that proteases in mastitic milk mainly originate from milk PMN. These results suggest that proteases released by PMN are actively involved in udder tissue damage during mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».