MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1991555893 · doi:10.1113/jphysiol.2006.113142

Exercising women throw a wrench in the gears of the AMPK–lipid oxidation link

2006· letter· en· W1991555893 sur OpenAlexaff
Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKSkeletal muscleEndocrinologyInternal medicineLipid oxidationBeta oxidationChemistryLipid metabolismMedicineMetabolismProtein kinase ABiochemistryEnzymeAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies, including one in this issue of The Journal of Physiology (Roepstorff et al. 2006), have found that women oxidize more lipid than men during endurance exercise (Friedlander et al. 1999; Carter et al. 2001). The carefully controlled study reported in this issue (Roepstorff et al. 2006) evaluated AMPK signalling as a mechanism for a sex difference in metabolism by evaluating the potential role of AMPK in the regulation of skeletal muscle fat oxidation during exercise. It has been suggested that AMPK is a skeletal muscle energy sensor responding to elevated free AMP content during muscle contraction, which, in turn, inactivates acetyl CoA carboxylase, decreases malonyl CoA and removes its inhibitory effect on CPT1 activity (for review see Hardie & Sakamoto, 2006). Roepstorff et al. had moderately trained males and females complete 90 min of cycling at 60% and found that skeletal muscle AMPK Thr172 and α2AMPK activity increased significantly with a concomitant increase in free AMP, the AMP/ATP ratio and free creatine in men, but not women (Roepstorff et al. 2006). These data suggested the higher lipid oxidation seen in women during submaximal endurance exercise was associated with lower ‘cellular energy stress’, but not with AMPK status (Roepstorff et al. 2006). Consequently, the results of the current study suggest that either the AMPK–fat oxidation relationship is more complicated than originally proposed, or that the regulation of fat oxidation is independent of AMPK in women. They also confirmed earlier reports of a higher proportion of type 1 muscle fibres in women (Carter et al. 2001), and added novel data showing a correspondingly higher capillarization (∼23%). These latter findings suggest that fibre type and capillarization can partially explain the sex difference in metabolism; however, there must be other factors at work given that acute 17-β-oestradiol administration can influence exercise substrate selection within days (Devries et al. 2005), which is far too rapid for capillarization or fibre type transformation to occur. In the future, it will be of great interest to determine the role of 17-β-oestradiol on AMPK activity and its ultimate effect on capillarization and fibre type. Initial insight into this could be gleaned from the AMPK mRNA and protein abundance and phosphorylation status in response to acute 17-β-oestradiol administration; however, fibre type and capillarization influences will likely require longer term animal studies. As is the case with every study done well, more questions and research ideas are generated, particularly with respect to the AMPK–fat oxidation relationship in human skeletal muscle. Researchers in every aspect of exercise physiology will be further reminded of the need to control for potential sex differences and metabolism in all aspects of research design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physiology→Même sujetAdipose Tissue and Metabolism→Travaux en français237 207→