Longitudinal community plasma HIV-1 RNA concentrations and incidence of HIV-1 among injecting drug users: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relation between plasma HIV-1 RNA concentrations in the community and HIV incidence among injecting drug users. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Inner city community in Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: Injecting drug users, with and without HIV, followed up every six months between 1 May 1996 and 30 June 2007. MAIN OUTCOME MEASURES: Estimated community plasma HIV-1 RNA in the six months before each HIV negative participant's follow-up visit. Associated HIV incidence. RESULTS: Among 622 injecting drug users with HIV, 12 435 measurements of plasma HIV-1 RNA were obtained. Among 1429 injecting drug users without HIV, there were 155 HIV seroconversions, resulting in an incidence density of 2.49 (95% confidence interval 2.09 to 2.88) per 100 person years. In a Cox model that adjusted for unsafe sexual behaviours and sharing used syringes, the estimated community plasma HIV-1 RNA concentration remained independently associated with the time to HIV seroconversion (hazard ratio 3.32 (1.82 to 6.08, P<0.001), per log(10) increase). When the follow-up period was limited to observations after 1 January 1988 (when the median plasma HIV RNA concentration was <20 000 copies/ml), the median viral load was no longer statistically associated with HIV incidence (1.70 (0.79 to 3.67, P=0.175), per log(10) increase). CONCLUSIONS: A longitudinal measure of community plasma HIV-1 RNA concentration was correlated with the community HIV incidence rate and predicted HIV incidence independent of unsafe sexual behaviours and sharing used syringes. If these findings are confirmed, they could help to inform both HIV prevention and treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».