Rapid and reliable detection of exon rearrangements in various movement disorders genes by multiplex ligation‐dependent probe amplification
Notice bibliographique
Résumé
Because of the occurrence of different types of mutations, comprehensive genetic testing for Parkinson's disease (PD), dopa-responsive dystonia (DRD), and myoclonus-dystonia (M-D) should include screening for small sequence changes and for large exonic rearrangements in disease-associated genes. In diagnostic and research settings, the latter is frequently omitted or performed by laborious and expensive quantitative real-time PCR (qPCR). Our study aimed to evaluate the utility of a novel method, multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA), in molecular diagnostics of movement disorders. We have analyzed, by MLPA, genomic DNA from 21 patients affected with PD, DRD, or M-D, in which the presence of exon rearrangement(s) (n = 20) or of a specific point mutation (detectable by MLPA, n = 1) had been established previously by qPCR or sequencing. In parallel, we have studied, in a blinded fashion, DNA from 49 patients with an unknown mutational status. Exon rearrangements were evident in 20 samples with previously established mutations; in the 21st sample the known specific point mutation was detected. We conclude that MLPA represents a reliable method for large-scale and cost-effective gene dosage screening of various movement disorders genes. This finding reaches far beyond a simple technical advancement and has two major implications: (1) By improving the availability of comprehensive genetic testing, it supports clinicians in the establishment of a genetically defined diagnosis; (2) By enabling gene dosage testing of several genes simultaneously, it significantly facilitates the mutational analysis of large patient and control populations and thereby constitutes the prerequisite for meaningful phenotype-genotype correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».