Economic-Mathematical Modeling of Social and Environmental Risks Management of Projects of Urbanized Territories Development
Notice bibliographique
Résumé
The article covers the problem of development of management methods of social and environmental risks of urbanized territories development. The main purpose of research is a development and scientific substantiation of economic-mathematical model, allowing to increase the efficiency of risk management of urban development and selection for the practical implementation of the most efficient investment and town-planning projects. During the investigation the conditions and possible consequences of socio-environmental violations of natural and antropogenic environment in urban areas were examined, the characteristics of the information base of the assessment and objects of socio-ecological and economic risks of urban development were identified, the peculiarities of the negative occurrences of the deterioration of environmental quality were distinguished. As a base for the source data array composition, the authors propose to use the common system of integral parameters of sustainable development and environmental indicators. As basic function of socio-ecological damage is proposed to use the direct dependency of the health level of the population from the most significant parameters of the environment, expressed in the econometric equation. For formal description of the dependency of economic-mathematical models, the whole complex of factors affecting the value of socio-ecological damage were studied, the drawbacks of simple regression models for description of interaction between the mentioned factors were examined, the assumption about the need to include in a formal description the factors of socio-economic risks of the interrelated equations system was made. The main result of the study is developed economic-mathematical model describing the process of formation of socio-environmental risk during implementation of investment and construction projects of urbanized territories development. The main conclusion of the study is the justification for the need to identify environmental and social risks and due to their presence the economic damage in the process of developing programmes and projects of urban territories development. The use of the proposed model assists with pictorial rendition of the correlation between environmental problems and development of city economy, as well as more objective substantiation of efficiency of investments in the urban environment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».