TRANSIENT EXPERIMENTS IN ZED-2 TO INVESTIGATE THE IMPACT OF LEAKAGE ON REACTOR PHYSICS PHENOMENA
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an experimental approach where reactor kinetics experiments are used to study reactor physics phenomena that are normally investigated using static-measurement techniques. This approach provides validation data relating to these phenomena for a range of core reactivities, rather than only providing data at critical conditions. Sub-critical and super-critical transient measurements were performed in the ZED-2 reactor. The transients were analyzed using a point kinetics model to derive the reactivity states that induced the transients. The reactor physics phenomenon of interest for the current study is Coolant Density Induced Reactivity. Initial measurements were performed using an air-cooled (i.e., voided) ZED-2 lattice; the measurements were then repeated using the same lattice cooled with light water. These measurements yielded reactivity values for both coolant conditions in the lattice for a range of super-critical and sub-critical states. This investigation avoids the inherent assumption of static-measurement analyses that the bias in predicting criticality for the two coolant conditions is identical to the bias in predicting the phenomenon of Coolant Density Induced Reactivity itself. The measured reactivity values are compared with calculations employing the 3-D stochastic neutron transport reactor code MCNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».