Allergic Contact Dermatitis in Children With and Without Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence and causes of allergic contact dermatitis (ACD) in children vary with time and geographical area. OBJECTIVE: This study aimed to determine the relevant allergens causing ACD in children and the relation between ACD and atopic dermatitis (AD). METHODS: A cohort study on 349 children (0-15 years old) patch tested over a 7-year period was conducted. RESULTS: Patch test results were positive for at least 1 allergen in 69.3% of patients and were relevant in 69.8%. The highest sensitization rate (76.7%) was observed in children who are 0 to 5 years old (n = 86, 64% females), followed by the group of 6- to 10-year olds (70%, n = 157, 47.8% females), whereas 62.3% of 11- to 15-year-old children (n = 106, 59.4%) were sensitized. The most frequent allergens were nickel (16.3%), cobalt (6.9%), Kathon CG (5.4%), potassium dichromate (5.1%), fragrance mix (4.3%), and neomycin (4.3%). Body areas mostly affected were upper limbs and hands (31%). Approximately one third of children also had AD. Allergic contact dermatitis was more widespread in children with AD. Patch tests resulted positive in 55.3% (50% relevant) of AD compared with 76.9% (77.5% relevant) of the children without AD. Sensitizers were similar to children without AD. CONCLUSIONS: Very young children showed a high rate of relevant positive patch test reactions to common haptens. Allergic contact dermatitis may easily coexist with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».