Allergic Contact Dermatitis in Children With and Without Atopic Dermatitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence and causes of allergic contact dermatitis (ACD) in children vary with time and geographical area. OBJECTIVE: This study aimed to determine the relevant allergens causing ACD in children and the relation between ACD and atopic dermatitis (AD). METHODS: A cohort study on 349 children (0-15 years old) patch tested over a 7-year period was conducted. RESULTS: Patch test results were positive for at least 1 allergen in 69.3% of patients and were relevant in 69.8%. The highest sensitization rate (76.7%) was observed in children who are 0 to 5 years old (n = 86, 64% females), followed by the group of 6- to 10-year olds (70%, n = 157, 47.8% females), whereas 62.3% of 11- to 15-year-old children (n = 106, 59.4%) were sensitized. The most frequent allergens were nickel (16.3%), cobalt (6.9%), Kathon CG (5.4%), potassium dichromate (5.1%), fragrance mix (4.3%), and neomycin (4.3%). Body areas mostly affected were upper limbs and hands (31%). Approximately one third of children also had AD. Allergic contact dermatitis was more widespread in children with AD. Patch tests resulted positive in 55.3% (50% relevant) of AD compared with 76.9% (77.5% relevant) of the children without AD. Sensitizers were similar to children without AD. CONCLUSIONS: Very young children showed a high rate of relevant positive patch test reactions to common haptens. Allergic contact dermatitis may easily coexist with AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle