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Enregistrement W1991582390 · doi:10.2118/168474-ms

Water Management: Concept to Implementation

2014· article· en· W1991582390 sur OpenAlexaff
Karl Fennessey, Wilfred Staudt, Jan Dell

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety, and Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAsset (computer security)Risk managementStakeholderWork (physics)PortfolioSustainable developmentPetroleum industryEnvironmental resource managementAdaptation (eye)Water sectorEnvironmental planningRisk analysis (engineering)Process managementComputer scienceWater supplyEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water is essential in oil and gas operations. Yet water, particularly fresh water, is a scarce resource in many parts of world now and availability in some regions is predicted to become more constrained in the future. This paper will address industry understanding of water risks and impacts and share examples of water management strategies that are integral to sustainable and efficient operations in the sector. Utilizing several publically available tools for improving understanding and evaluating risk, ConocoPhillips has continued to advance both our internal understanding of our risks and mitigation plans and contributed to raising the industry and stakeholder awareness of water management risks in the sector. Through our work with IPIECA, GEMI (Global Environmental Management Initiative) and other organizations, this paper showcases the evolution of the industry’s understanding, tools and guidance developed to better manage water risks, impacts and adaptation. As co-leader in the development of these tools, and from experience in their internal implementation, ConocoPhillips will share the evolution of the topic and the impact the following tools had in managing risks: The IPIECA Global Water Tool for Oil and Gas, customized in collaboration with the World Business Council for Sustainable Development (WBCSD), gives an overview and visual output of water use and risks for a global portfolio across the oil and gas value chain.The GEMI Local Water Tool for Oil and Gas provides a local-level understanding of water risk and development of asset-specific management plans.Development of a focused internal water strategy and areas of emphasis (supported by the IPIECA and GEMI tools) is expanding our transparency and internal understanding of water risks. The paper will share practical implementation results from utilizing these tools, support implementation of good management practices and environmental and operational performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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