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Enregistrement W1991583924 · doi:10.1002/jgt.20580

High-girth cubic graphs are homomorphic to the Clebsch graph

2011· article· en· W1991583924 sur OpenAlexaff
Matt DeVos, Robert Šámal

Notice bibliographique

RevueJournal of Graph Theory · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsCubic graphFoster graphEdge coloringDiscrete mathematicsTriangle-free graphSymmetric graphGraph homomorphismPetersen graphWindmill graphGraph powerOdd graphGraphVoltage graphLine graph1-planar graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We give a (computer assisted) proof that the edges of every graph with maximum degree 3 and girth at least 17 may be 5-colored (possibly improperly) so that the complement of each color class is bipartite. Equivalently, every such graph admits a homomorphism to the Clebsch graph (Fig. 1). Hopkins and Staton [J Graph Theory 6(2) (1982), 115–121] and Bondy and Locke [J Graph Theory 10(4) (1986), 477–504] proved that every (sub)cubic graph of girth at least 4 has an edge-cut containing at least of the edges. The existence of such an edge-cut follows immediately from the existence of a 5-edge-coloring as described above; so our theorem may be viewed as a coloring extension of their result (under a stronger girth assumption). Every graph which has a homomorphism to a cycle of length five has an above-described 5-edge-coloring; hence our theorem may also be viewed as a weak version of Nešetřil's Pentagon Problem (which asks whether every cubic graph of sufficiently high girth is homomorphic to C5). Copyright © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Graph Theory 66: 241—259, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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