Evaluating children's rehabilitation services: an application of a programme logic model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To apply a programme logic model to evaluate the effectiveness of a new therapy service for children with special needs who were in transition from pre-school to kindergarten. SETTING: A children's outpatient rehabilitation centre in Ontario, Canada. MAIN OUTCOMES: The short-term outcomes included parents' perceptions of the transition process itself and the information they required, the children's skill development for the transition to kindergarten, and parents' perceptions of services and satisfaction with resources. METHODS: A combination of quantitative methods [Goal Attainment Scaling (GAS), Measure of Processes of Care (MPOC), Client Satisfaction Questionnaire (CSQ)] and qualitative interviews were used to evaluate both the process ('Outputs') and outcomes ('Short-term objectives') of the new therapy service. RESULTS: The children involved in the evaluation met or exceeded goals that were set by therapists and parents. Parents' perceptions of, and satisfaction with, the new service were higher than the provincial average. Qualitative data from interviews with parents and service providers supported the findings from standardized measures, and provided suggestions for future service delivery. CONCLUSIONS: The programme logic model provided researchers and service providers a collaborative and systematic approach to conducting programme evaluation in a relatively short-time frame. It appears to be a useful option for evaluation of other children's services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».