The clinical features, management and prognosis of primary and secondary indolent lymphoma of the bone: a retrospective study of the International Extranodal Lymphoma Study Group (IELSG #14 study)
Notice bibliographique
Résumé
Indolent lymphomas primarily involving the skeleton (iPBL) represent < 1% of all primary bone lymphomas. The management and prognosis have not been previously described. Patients with primary and secondary iPBL were selected from an international database of 499 patients with a histopathological diagnosis of non-Hodgkin lymphoma and skeleton involvement, and clinical features, management and prognosis were analyzed. Twenty-six (5%) patients had an iPBL. Ten patients had small lymphocytic lymphoma, 10 had follicular lymphoma and six had lymphoplasmacytic lymphoma. Eleven patients had limited stage and 15 had advanced disease. The overall response rate was 73% (95% confidence interval [CI] = 57-89%). Median follow-up was 58 months, and the 5- and 10-year progression-free survival (PFS) rates were 37 ± 10% and 25 ± 12%, respectively. Nine patients are alive, with 5- and 10-year overall survival (OS) rates of 46 ± 10% and 29 ± 11%, respectively. Patients with small lymphocytic lymphoma showed significantly better outcome than patients with follicular lymphoma. Performance status and stage of disease were independently associated with OS. The prognosis of patients with primary bone lymphoplasmacytic or follicular lymphoma was less favorable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».