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Enregistrement W1991590198 · doi:10.2147/ijn.s55015

Nanosilver particles in medical applications: synthesis, performance, and toxicity

2014· review· en· W1991590198 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba Health Research Council
Mots-clésAntifungalNanotechnologyDrug deliveryToxicityIn vivoCoatingMaterials scienceBiochemical engineeringChemistryBiotechnologyBiologyMicrobiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanosilver particles (NSPs), are among the most attractive nanomaterials, and have been widely used in a range of biomedical applications, including diagnosis, treatment, drug delivery, medical device coating, and for personal health care. With the increasing application of NSPs in medical contexts, it is becoming necessary for a better understanding of the mechanisms of NSPs' biological interactions and their potential toxicity. In this review, we first introduce the synthesis routes of NSPs, including physical, chemical, and biological or green synthesis. Then the unique physiochemical properties of NSPs, such as antibacterial, antifungal, antiviral, and anti-inflammatory activity, are discussed in detail. Further, some recent applications of NSPs in prevention, diagnosis, and treatment in medical fields are described. Finally, potential toxicology considerations of NSPs, both in vitro and in vivo, are also addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle