The Moderating Effects of Sex and Age on the Association between Traumatic Brain Injury and Harmful Psychological Correlates among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it is well established that sex is a risk factor in acquiring a traumatic brain injury (TBI) among adolescents, it has not been established whether it also moderates the influence of other TBI psychological health correlates. METHODS AND FINDINGS: Data were derived from a 2011 population-based cross-sectional school survey, which included 9,288 Ontario 7th-12th graders who completed anonymous self-administered questionnaires in classrooms. Response rate was 62%. Preliminary analyses found no evidence of nonresponse bias in the reporting of TBI. TBI was defined as a hit or blow to the head that resulted in a 5 minutes loss of consciousness or at least one overnight hospitalization due to symptoms associated with it. Reports of lifetime TBI were more common among males than females (23.1%, 95% CI: 20.5, 25.8 vs. 17.1%, 95% CI: 14.7, 19.8). Thirteen correlates were examined and included cigarette smoking, elevated psychological distress, suicide ideation, bully victimization (at school, as well as cyber bullying), bullying others, cannabis use, cannabis dependence and drug use problems, physical injuries, daily smoking, drinking alcohol, binge drinking, use of cannabis, and poor academic performance. Among the outcomes examined, sex moderated the relationship between lifetime TBI and cigarette smoking. In addition, sex and age jointly moderated the relationship between lifetime TBI and daily smoking, alcohol use and physical injuries. Late adolescent males who reported lifetime TBI, relative to females, displayed elevated daily smoking and injuries, whereas their females counterparts displayed elevated past year drinking. Possible bias related to self-report procedures and the preclusion of causal inferences due to the cross-sectional nature of the data are limitations of this study. CONCLUSIONS: TBI differences in outcomes need to be assessed for potential moderating effects of sex and age. Results have important implications for more tailored injury prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».