Pre-Diabetes Augments Neuropeptide Y1- and α1-Receptor Control of Basal Hindlimb Vascular Tone in Young ZDF Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral vascular disease in pre-diabetes may involve altered sympathetically-mediated vascular control. Thus, we investigated if pre-diabetes modifies baseline sympathetic Y(1)-receptor (Y(1)R) and α(1)-receptor (α(1)R) control of hindlimb blood flow (Q(fem)) and vascular conductance (VC). METHODS: Q(fem) and VC were measured in pre-diabetic ZDF rats (PD) and lean controls (CTRL) under infusion of BIBP3226 (Y(1)R antagonist), prazosin (α(1)R antagonist) and BIBP3226+prazosin. Neuropeptide Y (NPY) concentration and Y(1)R and α(1)R expression were determined from hindlimb skeletal muscle samples. RESULTS: Baseline Q(fem) and VC were similar between groups. Independent infusions of BIBP3226 and prazosin led to increases in Q(fem) and VC in CTRL and PD, where responses were greater in PD (p<0.05). The percent change in VC following both drugs was also greater in PD compared to CTRL (p<0.05). As well, Q(fem) and VC responses to combined blockade (BIBP3226+prazosin) were greater in PD compared to CTRL (p<0.05). Interestingly, an absence of synergistic effects was observed within groups, as the sum of the VC responses to independent drug infusions was similar to responses following combined blockade. Finally, white and red vastus skeletal muscle NPY concentration, Y(1)R expression and α(1)R expression were greater in PD compared to CTRL. CONCLUSIONS: For the first time, we report heightened baseline Y(1)R and α(1)R sympathetic control of Q(fem) and VC in pre-diabetic ZDF rats. In support, our data suggest that augmented sympathetic ligand and receptor expression in pre-diabetes may contribute to vascular dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».