Parallel evolution and local differentiation in quinolone resistance in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
The emergence and spread of antibiotic resistance in pathogens is a major impediment to the control of microbial disease. Here, we review mechanisms of quinolone resistance in Pseudomonas aeruginosa, an important nosocomial pathogen and a major cause of morbidity in cystic fibrosis (CF) patients. In this quantitative literature review, we find that mutations in DNA gyrase A, the primary target of quinolones in Gram-negative bacteria, are the most common resistance mutations identified in clinical samples of all origins, in keeping with previous observations. However, the identities of non-gyrase resistance mutations vary systematically between samples isolated from CF patients and those isolated from acute infections. CF-derived strains tend to harbour mutations in the efflux pump regulator nfxB, while non-CF strains tend to bear mutations in the efflux regulator mexR or in parC, which encodes one of two subunits of DNA topoisomerase IV. We suggest that differences in resistance mechanisms between CF and non-CF strains result either from local adaptation to different sites of infection or from differences in mutational processes between different environments. We further discuss the therapeutic implications of local differentiation in resistance mechanisms to a common antibiotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».