Integrating Bright Futures Into Medical Education and Training
Notice bibliographique
Résumé
<P>During the last few decades, pediatric healthcare professionals have faced increased demands to address the increasingly complex behavioral, social, and health conditions experienced by today’s children and families. At a time when it is most critical for the workforce to comprise an adept, multi-skilled cadre of professionals, the <cite>Bright Futures Guidelines for Health Supervision of Infants, Children, and Adolescents</cite>, third edition, provides guidelines for pediatric clinicians to fulfill necessary competencies and supplement their clinical skills with developmental and behavioral knowledge to treat the whole child.</P><H4>ABOUT THE AUTHORS</H4><P>Rebecca A. Stoltz, MPH, resides in Brookline, MA; Kara Connors, MPH, is with Bridgeway Health Associates, Concord, MA; Justine Blum is a junior at Dartmouth College, Hanover, NH, and a research assistant at Children’s Hospital at Dartmouth, Lebanon, NH;. Henry H. Bernstein, DO, is Chief, General Academic Pediatrics, Children’s Hospital at Dartmouth, and Dartmouth Medical School, Lebanon, NH.</P><P>Address correspondence to Henry H. Bernstein, DO, Chief, General Academic Pediatrics, Children’s Hospital at Dartmouth, One Medical Center Drive, Lebanon, NH 03756.</P><P>Ms. Stoltz and Ms. Connors have disclosed no relevant financial relationships. Dr. Bernstein has disclosed the following relevant financial relationships: Health Resources and Services Administration (HRSA) and Maternal Child Health Bureau (MCHB): Research Grant Support; and Springer Publisher: Book writing contract.</P><H4>EDUCATIONAL OBJECTIVES</H4><OL><LI>Describe the changes necessary in medical education to assure the healthcare provider is able to deliver culturally competent, comprehensive health maintenance to today’s children.</LI><LI>Discuss continuous professional development in light of increasingly available individualized education programs.</LI><LI>Review the content of select educational programs available to the practicing healthcare provider.</LI></OL>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».