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Enregistrement W1991605433 · doi:10.2118/170957-ms

Graphical Determination of the Henry's Constant and the Diffusion Coefficient of Gases in Heavy Oils Using Late-Time Pressure-Decay Data

2014· article· en· W1991605433 sur OpenAlexaff
Francisco J. Pacheco Roman, S. Hossein Hejazi

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionConstant (computer programming)Thermal diffusivityThermodynamicsChemistryFick's laws of diffusionVolume (thermodynamics)Gaseous diffusionMechanicsPhysicsComputer sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solubility and diffusivity of gases in heavy oil, respectively quantified by Henry's constant (Hij) and diffusion coefficient (D), are essential properties for the design of recovery processes that require the injection of gas or vapour solvents into the reservoir. Data, obtained from various experimental procedures such as the pressure-decay technique (PDT), are used to estimate these two parameters. The PDT uses a Pressure/Volume/Temperature (PVT) cell where the gas phase pressure declines as gas diffuses into heavy oil following an early-time and a late-time regime. Current approaches to analyze data from the conventional PDT are either graphical techniques based on early-time data or full numerical simulation. Early time data, the period in which the diffusing gas has not reached the bottom of the PVT cell, do not provide enough information to simultaneously estimate diffusion coefficient and Henry's constant. Hence, existing graphical procedures are limited to diffusion coefficient estimation. In this paper, a novel and simple graphical technique is proposed to estimate the diffusion coefficient and Henry's constant using the late-time data from pressure-decay experiments. The proposed method is based on modeling of gas phase pressure decay using Fick's second law and gas phase mass balance equations. The Integral method is used to provide an approximate, but analytical solution to the set of equations. The resultant solution is used to develop a simple graphical method, i.e. inverse problem, in which both diffusion coefficient and Henry's constant are directly estimated. The estimated parameters through the proposed technique for methane/bitumen and carbon dioxide/bitumen experiments are in close agreement with the values reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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