Does Inclusion of a Placebo Arm Influence Response to Active Antidepressant Treatment in Randomized Controlled Trials?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the inclusion of a placebo arm and/or the number of active comparators in antidepressant trials influences the response rates of the active medication and/or placebo. DATA SOURCES: Searches of MEDLINE, PsycINFO, and pharmaceutical Web sites for published trials or trials conducted but unpublished between January 1996 and October 2007. STUDY SELECTION: 2,275 citations were reviewed, 285 studies were retrieved, and 90 were included in the analysis. Trials reporting response and/or remission rates in adult subjects treated with an antidepressant monotherapy for unipolar major depression were included. DATA EXTRACTION: The primary investigator recorded the number of responders and/or remitters in the intent-to-treat population of each study arm or computed these numbers using the quoted rates. DATA SYNTHESIS: Poisson regression analyses demonstrated that mean response rate for the active medication was higher in studies comparing 2 or more active medications without a placebo arm than in studies comparing 2 or more active medications with a placebo arm (65.4% vs 57.7%, P < .0001) or in studies comparing only 1 active medication with placebo (65.4% vs 51.7%, P = .0005). Mean response rate for placebo was significantly lower in studies comparing 1 rather than 2 or more active medications (34.3% vs 44.6%, P = .003). Mean remission rates followed a similar pattern. Meta-analysis confirmed results from the pooled analysis. CONCLUSIONS: These data suggest that antidepressant response rates in randomized control trials may be influenced by the presence of a placebo arm and by the number of treatment arms and that placebo response rates may be influenced by the number of active treatment arms in a study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,344 | 0,663 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».