Long-Term Temporal Imprecision of Information Coding in the Anterior Cingulate Cortex of Mice with Peripheral Inflammation or Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
Temporal properties of spike firing in the central nervous system (CNS) are critical for neuronal coding and the precision of information storage. Chronic pain has been reported to affect cognitive and emotional functions, in addition to trigger long-term plasticity in sensory synapses and behavioral sensitization. Less is known about the possible changes in temporal precision of cortical neurons in chronic pain conditions. In the present study, we investigated the temporal precision of action potential firing in the anterior cingulate cortex (ACC) by using both in vivo and in vitro electrophysiological approaches. We found that peripheral inflammation caused by complete Freund's adjuvant (CFA) increased the standard deviation (SD) of spikes latency (also called jitter) of ∼51% of recorded neurons in the ACC of adult rats in vivo. Similar increases in jitter were found in ACC neurons using in vitro brain slices from adult mice with peripheral inflammation or nerve injury. Bath application of glutamate receptor antagonists CNQX and AP5 abolished the enhancement of jitter induced by CFA injection or nerve injury, suggesting that the increased jitter depends on the glutamatergic synaptic transmission. Activation of adenylyl cyclases (ACs) by bath application of forskolin increased jitter, whereas genetic deletion of AC1 abolished the change of jitter caused by CFA inflammation. Our study provides strong evidence for long-term changes of temporal precision of information coding in cortical neurons after peripheral injuries and explains neuronal mechanism for chronic pain caused cognitive and emotional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».