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Enregistrement W1991614042 · doi:10.1210/jc.2011-2513

Characteristics of Androgen Deficiency in Late-Onset Hypogonadism: Results from the European Male Aging Study (EMAS)

2012· article· en· W1991614042 sur OpenAlexaff
Abdelouahid Tajar, Ilpo Huhtaniemi, Terence W O’Neill, Joseph D. Finn, Stephen R. Pye, David M. Lee, György Bártfai, Steven Boonen, Felipe F. Casanueva, Gianni Forti, Aleksander Giwercman, Thang S. Han, Krzysztof Kula, Fernand Labrie, Michael E. J. Lean, Neil Pendleton, Margus Punab, Dirk Vanderschueren, Frederick C. W. Wu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesVersus ArthritisVlaamse regering
Mots-clésMedicineInternal medicineWaistInsulin resistanceAndrogen deficiencyEndocrinologyBody mass indexMetabolic syndromeTestosterone (patch)AndrogenDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Late-onset hypogonadism (LOH) has been defined as a syndrome in middle-aged and elderly men reporting symptoms in the presence of low testosterone (T). OBJECTIVE: The objective of the study was to seek objective biochemical and end-organ evidence of androgen deficiency in men classified as having LOH according to our previously published criteria. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The design of the study included cross-sectional data from the European Male Aging Study on 2966 community-dwelling men aged 40-79 years in eight European countries. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Waist circumference, body mass index, muscle mass, estimated heel bone mineral density (eBMD), hemoglobin, insulin sensitivity, physical activity, metabolic syndrome, insulin resistance index, and cardiovascular disease were measured. RESULTS: Sixty-three men (2.1%) were classified as having LOH: 36 moderate and 27 severe. They were older and more obese than eugonadal men and had, in proportion to the graded T deficiency, lower muscle mass, eBMD, and hemoglobin, with poorer general health. Both moderate and severe LOH was associated with lower hemoglobin, mid-upper arm circumference, eBMD, physical function (measured by the Short Form-36 questionnaire), slower gait speed and poorer general health. Only men with severe LOH showed significant associations with larger waist circumference (β=1.93 cm; 0.04-3.81), insulin resistance (β=2.81; 1.39-4.23), and the metabolic syndrome (odds ratio 9.94; 2.73-36.22) after adjustments for confounders. Men with low testosterone only (irrespective of symptoms) showed lesser magnitudes of association with the same end points. CONCLUSIONS: LOH is associated with multiple end-organ deficits compatible with androgen deficiency. These data support the existence of a syndrome of LOH in only a minority of aging men, especially those with T below 8 nmol/liter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations310
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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