Level of Evidence in Minimal Access Pediatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of minimal access techniques is rapidly expanding in pediatric surgery. Our aim was to answer two questions: (1) What is the current quality of evidence for minimal access pediatric surgery (MAPS)? and (2) Has the evidence for MAPS improved with respect to focus and methodology over a 12-year period (1995-2006)? METHODS: A systematic review was performed. Data collected included: study characteristics, methods, and outcomes recorded. Approval by a research ethics board (REB) was recorded, where applicable, and articles were assessed for the reporting of learning curves and study limitations. Studies were divided into two eras according to publication date. Data were compared by using correlation, chi-squares, and univariate analyses. RESULTS: Four hundred and ten studies met the inclusion criteria. Of those, 260 (63.4%) were published in the late era. Only 1.46% of studies were level 1, whereas level 4 evidence was predominant (71.46%). The two eras were comparable with regard to country of origin, single-institution studies, length of follow-up, and quality of outcomes reporting. More studies reported REB approval (P = 0.0001) and clearly documented limitation of study design (P = 0.03) in the late era. CONCLUSIONS: There has been a significant increase in the number of articles dealing with MAPS. Recent studies were more likely to report limitations of study design and REB approval, but overall, there was no increase in level of evidence in the MAPS literature over the past 12 years. Although more research is being published, more attention needs to be paid to producing higher quality evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».