Resting State Activity and the "Stream of Consciousness" in Schizophrenia--Neurophenomenal Hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a multifaceted disorder with various symptoms including auditory hallucinations, egodisturbances, passivity phenomena, and delusions. Recent neurobiological approaches have focused on, especially, the abnormal contents of consciousness, the "substantive parts" as James said, to associate them with the neural mechanisms related to sensory, motor, and cognitive functions, and the brain's underlying stimulus-induced or task-evoked activity. This leaves open, however, the neural mechanisms that provide the temporal linkage or glue between the various contents, the transitive parts that makes possible the "stream of consciousness." Interestingly, schizophrenic patients seem to suffer from abnormalities specifically in the "transitive parts" when they experience contents as temporally disconnected or fragmented which in phenomenological psychiatry has been described as "temporal fragmentation." The aim of this article is to develop so-called neurophenomenal hypothesis about the direct relationship between phenomenal features of the "stream of consciousness," the "transitive parts," and the specific neuronal mechanisms in schizophrenia as based on healthy subjects. Rather than emphasizing stimulus-induced and task-evoked activity and sensory and lateral prefrontal cortical regions as in neurocognitive approaches with their focus on the "substantive parts," the focus shifts here to the brain's intrinsic activity, its resting state activity, which may account for the temporal linkage or glue between the contents of consciousness, the transitive parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».