The Canada‐UK Deep Submillimeter Survey. VII. Optical and Near‐Infrared Identifications for the 14 Hour Field
Notice bibliographique
Résumé
We present the multiwavelength identifications for 23 sources in the Canada-UK Deep Submillimeter Survey (CUDSS) 14h field. The identifications have been selected on the basis of radio and near-infrared data, and we argue that, to our observational limits, both are effective at selecting the correct counterparts of the SCUBA sources. We discuss the properties of these identifications and find that they are very red in near-infrared color, with many classified as extremely red objects, and show disturbed morphologies. Using the entire CUDSS catalog of 50 sources, we use a combination of spectroscopic redshifts (four objects), 1.4 GHz : 850 μm flux ratio redshift estimates (10 objects), and redshift lower limits based on nondetections at 1.4 GHz (the rest of the sample) to estimate a lower limit on the median redshift of the population of zmed > 1.4. Working from simple models and using the properties of the secure identifications, we discuss general and tentative constraints on the redshift distribution and the expected colors and magnitudes of the entire population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».