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Enregistrement W1991623303 · doi:10.1089/tmj.2008.0165

Exploring the Feasibility of Videoconference Delivery of a Self-Management Program to Rural Participants with Stroke

2009· article· en· W1991623303 sur OpenAlexaff
Denise Taylor, Jill I. Cameron, Leenah Walsh, Sara McEwen, Aura Kagan, David L. Streiner, Maria Huijbregts

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteBaycrest HospitalSt. Joseph's Care Group
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésVideoconferencingStroke (engine)TelemedicineMedicinePsychologyComputer scienceMultimediaEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moving On after STroke (MOST(R)) is a multimodal, psycho-educational, and exercise self-management program for people with stroke and their caregivers. The objective of this study was to explore the feasibility of videoconference delivery to rural communities. Seven participants, their caregivers, and two facilitators formed one group, located in an urban center. Five participants and their caregivers from two remote locations were connected by videoconference. Feasibility was assessed by examining recruitment and attendance rates; program adaptations; and participant, facilitator, and staff perceptions. Data sources included logs, surveys, focus groups, and interviews. To examine preliminary outcomes, goal attainment, balance, mood, participation, and walking endurance were measured pre-, post-, and 3 months following intervention. Twelve participants were recruited in 3 weeks. Attendance rates were 89.8% for the local group and 70.4% for the remote group. Program adaptations, facilitation strategies, and involvement of onsite support promoted the success of the videoconference delivery. Participants reported that the program provided people with stroke as well as caregivers with greater awareness of stroke, increased social support, and improved ability to cope. They reported a decrease in loneliness by sharing with others in a similar situation, even if they were in a different community. Pre-post improvements were seen in goal setting, mood, balance, balance confidence, and walking endurance. Videoconferencing is a feasible method for the dissemination of the MOST program to rural areas. This form of delivery is associated with improvements in goal achievement, mood, balance, and endurance, and is well received by all participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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