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Enregistrement W1991640719 · doi:10.1111/j.1744-7410.2004.tb00167.x

Strong character incongruence and character choice in phylogeny of sea stars of the Asterinidae

2004· article· en· W1991640719 sur OpenAlexaff
Michael W. Hart, Sheri L. Johnson, Jason A. Addison, Maria Byrne

Notice bibliographique

RevueInvertebrate Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogeneticsPhylogenetic treeCharacter evolutionCladeCharacter (mathematics)Evolutionary biologyConvergent evolutionZoologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Historically, characters from early animal development have been a potentially rich source of phylogenetic information, but many traits associated with the gametes and larval stages of animals with complex life cycles are widely suspected to have evolved frequent convergent similarities. Such convergences will confound true phylogenetic relationships. We compared phylogenetic inferences based on early life history traits with those from mitochondrial DNA sequences for sea stars in the genera Asterina, Cryptasterina, and Patiriella (Valvatida: Asterinidae). Analysis of these two character sets produced phylogenies that shared few clades. We quantified the degree of homoplasy in each character set when mapped onto the phylogeny inferred from the alternative characters. The incongruence between early life history and nucleotide characters implies more homoplasy in the life history character set. We suggest that the early life history traits in this case are most likely to be misleading as phylogenetic characters because simple adaptive models predict convergence in early life histories. We show that adding early life history characters may slightly improve a phylogeny based on nucleotide sequences, but adding nucleotide characters may be critically important to improving inferences from phylogenies based on early life history characters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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