Neonatal and infant pulmonary thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary thromboembolism (PTE) is rare in neonates and infants; however evidence suggests it is underdiagnosed. The primary objective is to conduct a scientific review to determine if the presentation, diagnosis, treatment and outcomes of neonates and infants with PTE are consistent across studies. Secondly, to develop an algorithm to establish the diagnosis and management of the condition based on current information. Two authors searched the literature independently using existing databases and verified that identical articles were assembled. Infants aged less than 1 year with PTE were included and further categorized into neonates 28 days or less and infants 29 days to 1 year or less. Forty-five articles with 157 cases (121 neonates; 36 infants) were identified with PTE. All of the reports were descriptive and neither randomized controlled trials nor prospective or case-control studies were identified. The reports are sub-classified into cases of pulmonary air embolism (PAE) with a higher mortality rate and patients with PTE. Diagnostic and treatment strategies varied widely and were individually case-based, dependent on clinical findings, which influenced patient outcomes. Scientific data to guide an evidence-based, diagnostic and treatment approach to PTE is limited because of the absence of rigorous clinical trials. Large scale, multicenter collaborative studies are required to firmly establish the management of PTE in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».