Altered microRNA expression in bovine skeletal muscle with age
Notice bibliographique
Résumé
Age-dependent decline in skeletal muscle function leads to several inherited and acquired muscular disorders in elderly individuals. The levels of microRNAs (miRNAs) could be altered during muscle maintenance and repair. We therefore performed a comprehensive investigation for miRNAs from five different periods of bovine skeletal muscle development using next-generation small RNA sequencing. In total, 511 miRNAs, including one putatively novel miRNA, were identified. Thirty-six miRNAs were differentially expressed between prenatal and postnatal stages of muscle development including several myomiRs (miR-1, miR-206 and let-7 families). Compared with miRNA expression between different muscle tissues, 14 miRNAs were up-regulated and 22 miRNAs were down-regulated in the muscle of postnatal stage. In addition, a novel miRNA was predicted and submitted to the miRBase database as bta-mir-10020. A dual luciferase reporter assay was used to demonstrate that bta-mir-10020 directly targeted the 3'-UTR of the bovine ANGPT1 gene. The overexpression of bta-mir-10020 significantly decreased the DsRed fluorescence in the wild-type expression cassette compared to the mutant type. Using three computational approaches - miranda, pita and rnahybrid - these differentially expressed miRNAs were also predicted to target 3609 bovine genes. Disease and biological function analyses and the KEGG pathway analysis revealed that these targets were statistically enriched in functionality for muscle growth and disease. Our miRNA expression analysis findings from different states of muscle development and aging significantly expand the repertoire of bovine miRNAs now shown to be expressed in muscle and could contribute to further studies on growth and developmental disorders in this tissue type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».