Dietary intake of selected B vitamins in relation to risk of major cancers in women
Notice bibliographique
Résumé
Although folic acid has been investigated for its potential to inhibit carcinogenesis, few epidemiologic studies have assessed the effects of intake of thiamin, riboflavin, and niacin, which may reduce cancer risk by acting as cofactors in folate metabolism or by other mechanisms. Using data from a large cohort of Canadian women, we examined the association of dietary intake of these nutrients, as well as intake of folate, methionine, and alcohol, with cancers of the breast, endometrium, ovary, colorectum, and lung ascertained during an average of 16.4 years of follow-up. After exclusions, the following numbers of incident cases were available for analysis: breast, n=2491; endometrium, n=426; ovary, n=264; colorectum, n=617; and lung, n=358. Cox proportional hazard models were used to estimate risk of each cancer with individual nutrients and to explore possible effect modification by combinations of nutrients on cancer risk. Few significant associations of intake of individual B vitamins with the five cancers were observed. Alcohol consumption showed a modest positive association with breast cancer risk but not with risk of the other cancers. There was no evidence of effect modification among the nutrients. This large study provides little support for an association of dietary intake thiamin, riboflavin, niacin, folate, or methionine with five major cancers in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».