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Enregistrement W1991653634 · doi:10.1038/srep01129

Novel TPR-containing subunit of TOM complex functions as cytosolic receptor for Entamoeba mitosomal transport

2013· article· en· W1991653634 sur OpenAlexfundno aff
Takashi Makiuchi, Fumika Mi‐ichi, Kumiko Nakada‐Tsukui, Tomoyoshi Nozaki

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology AgencyMinistry of Health, Labour and WelfareMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceDalhousie UniversityJapan Health Sciences Foundation
Mots-clésCytosolProtein subunitReceptorComputational biologyBiologyCell biologyChemistryBioinformaticsBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under anaerobic environments, the mitochondria have undergone remarkable reduction and transformation into highly reduced structures, referred as mitochondrion-related organelles (MROs), which include mitosomes and hydrogenosomes. In agreement with the concept of reductive evolution, mitosomes of Entamoeba histolytica lack most of the components of the TOM (translocase of the outer mitochondrial membrane) complex, which is required for the targeting and membrane translocation of preproteins into the canonical aerobic mitochondria. Here we showed, in E. histolytica mitosomes, the presence of a 600-kDa TOM complex composed of Tom40, a conserved pore-forming subunit, and Tom60, a novel lineage-specific receptor protein. Tom60, containing multiple tetratricopeptide repeats, is localized to the mitosomal outer membrane and the cytosol, and serves as a receptor of both mitosomal matrix and membrane preproteins. Our data indicate that Entamoeba has invented a novel lineage-specific shuttle receptor of the TOM complex as a consequence of adaptation to an anaerobic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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