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Enregistrement W1991658764 · doi:10.1143/jjap.43.3831

Electrical Field Analysis of Nanoscale Field Effect Transistors

2004· article· en· W1991658764 sur OpenAlexaff
Aissa Boudjella, Zhong-Fang Jin, Yvon Savaria

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesWelch FoundationNational Science Foundation
Mots-clésElectric fieldField-effect transistorField (mathematics)Nanoscopic scaleDielectricField effectAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceIntensity (physics)Threshold voltageTransistorCondensed matter physicsVoltageChemistryNanotechnologyOptoelectronicsPhysicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical simulations have been performed to analyze the electric field inside nanoscale field effect transistors with channel lengths L ch of 2 and 4 nm. Our electrostatic analyses characterize the electric field distribution inside the device structure when the ratio of dielectric thickness T ox to L ch ( T ox / L ch ) ranges from 0.2 to 50. At constant drain voltage, the relationship between the gate voltage V g and T ox / L ch in the field distribution was investigated. Near the interface, the field intensity changes significantly and depends on V g , T ox / L ch and on the distance from the interface. V g has a strong effect on channel field for a small T ox / L ch (0.2–0.66). This effect decreases but remains significant when T ox / L ch increases in the range of 0.66–5. On the other hand, for T ox / L ch on the order of 5, V g has a limited impact on the channel field and becomes negligible as T ox / L ch increases up to 50. We confirmed Kagen et al. 's suggestion that the values of T ox and L ch need to be properly selected to obtain functional nanoscale field effect transistors. However, we found that the gating effect should be included in device models for much higher of T ox / L ch values. Moreover, our results approximately corresponded to related work published by Damle et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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