Electrical Field Analysis of Nanoscale Field Effect Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations have been performed to analyze the electric field inside nanoscale field effect transistors with channel lengths L ch of 2 and 4 nm. Our electrostatic analyses characterize the electric field distribution inside the device structure when the ratio of dielectric thickness T ox to L ch (T ox/L ch) ranges from 0.2 to 50. At constant drain voltage, the relationship between the gate voltage V g and T ox/L ch in the field distribution was investigated. Near the interface, the field intensity changes significantly and depends on V g, T ox/L ch and on the distance from the interface. V g has a strong effect on channel field for a small T ox/L ch (0.2–0.66). This effect decreases but remains significant when T ox/L ch increases in the range of 0.66–5. On the other hand, for T ox/L ch on the order of 5, V g has a limited impact on the channel field and becomes negligible as T ox/L ch increases up to 50. We confirmed Kagen et al.'s suggestion that the values of T ox and L ch need to be properly selected to obtain functional nanoscale field effect transistors. However, we found that the gating effect should be included in device models for much higher of T ox/L ch values. Moreover, our results approximately corresponded to related work published by Damle et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».