Effect of foliar disease on the epiphytic yeast communities of creeping bentgrass and tall fescue
Notice bibliographique
Résumé
The effect of mechanical wounding or foliar diseases caused by Sclerotinia homoeocarpa or Rhizoctonia solani on the epiphytic yeast communities on creeping bentgrass and tall fescue were determined by leaf washing and dilution plating. Total yeast communities on healthy bentgrass and tall fescue leaves ranged from 7.9 x 103 to 1.4 x 105 CFU.cm-2 and from 2.4 x 103 to 1.6 x 104 CFU.cm-2, respectively. Mechanically wounded leaves (1 of 2 trials) and leaves with disease lesions (11 of 12 trials) supported significantly larger communities of phylloplane yeasts. Total yeast communities on S. homoeocarpa infected or R. solani infected bentgrass leaves were 3.6-10.2 times and 6.2-6.4 times larger, respectively, than the communities on healthy leaves. In general, healthy and diseased bentgrass leaves supported larger yeast communities than healthy or diseased tall fescue leaves. We categorized the majority of yeasts as white-pigmented species, including Cryptococcus laurentii, Cryptococcus flavus, Pseudozyma antarctica, Pseudozyma aphidis, and Pseudozyma parantarctica. The percentage of pink yeasts in the total yeast community ranged from 2.6% to 9.9% on healthy leaves and increased to 32.0%-44.7% on S. homoeocarpa infected leaves. Pink-pigmented yeasts included Rhodotorula glutinis, Rhodotorula mucilaginosa, Sakaguchia dacryoidea, and Sporidiobolus pararoseus. Foliar disease significantly affected community size and composition of epiphytic yeasts on bentgrass and tall fescue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».