Development of measures of individual leadership for health promotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This purpose of this research was to develop and establish psychometric properties of scales measuring individual leadership for health promotion. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Scales to measure leadership in health promotion were drafted based on capacity assessment instruments developed by other provinces involved in the Canadian Heart Health Initiative (CHHI), and on the literature. Content validity was established through a series of focus groups and expert opinion appraisals and pilot testing. Psychometric analyses provided empirical evidence of the construct validity and reliability of the leadership scales in the baseline survey (n = 144) of the Alberta Heart Health Project. FINDINGS: Principal component analysis verified the construct of the leadership scales of personal work-related practices and satisfaction with work-related practices. Each of the theoretically a prior determined scales factored into two scales each for a total of four final scales. Scale alpha coefficients (Cronbach's alpha) ranged between 0.71 and 0.78, thus establishing good scale internal consistencies. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: Limitations include the relatively small sample size used in determining psychometric properties. In addition, further qualitative work would enhance understanding of the complexity of leadership in health organizations. These measures can be used by both researchers and practitioners for the assessment leadership for health promotion and to tailor interventions to increase leadership for health promotion in health organizations. ORIGINALITY/VALUE: Establishing the psychometric properties and quality of leadership measures is an innovative step toward achieving capacity assessment instruments which facilitate evaluation of key relationships in developing health sector capacity for health promotion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle