Predictors of dropout and remission in family therapy for adolescent anorexia nervosa in a randomized clinical trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to explore the predictors of dropout and remission in the treatment of adolescent anorexia nervosa (AN) using family therapy. METHOD: Data derived from a randomized clinical trial comparing short and long term family therapy for adolescents with AN were used. A rotated component analysis was employed to reduce the number of variables and to address problems of collinearity and multiple testing. Dropout was defined as participating in less than 80% of the assigned therapy. Participants were classified as remitted if they obtained an ideal body weight greater than 95% and a global eating disorder Examination score within two standard deviations of community norms at the end of 12 months. RESULTS: Co-morbid psychiatric disorder and being randomized to longer treatment predicted greater dropout. The presence of co-morbid psychiatric disorder, being older, and problematic family behaviors led to lower rates of remission. A reduction of child behavioral symptoms, a decline in problematic family behaviors, and early weight gain were all within treatment changes that increased the chance of remission. CONCLUSION: Co-morbid psychiatric disorder, family behaviors, and early response to treatment are important factors when predicting dropout and remission in family therapy for adolescent AN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle