Impact of Nitrate-Mediated Microbial Control of Souring in Oil Reservoirs on the Extent of Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
The effect of microbial control of souring on the extent of corrosion was studied in a model system consisting of pure cultures of the nitrate-reducing, sulfide-oxidizing bacterium (NR-SOB) Thiomicrospira sp. strain CVO and the sulfate-reducing bacterium (SRB) Desulfovibrio sp. strain Lac6, as well as in an SRB consortium enriched from produced water from a Canadian oil reservoir. The average corrosion rate induced by the SRB consortium (1.4 g x m(-2) x day(-1)) was faster than that observed in the presence of strain Lac6 (0.2 g x m(-2) x day(-1)). Examination of the metallic coupons at the end of the tests indicated a uniform corrosion in both cases. Addition of CVO and 10 mM nitrate to a fully grown culture of Lac6 or the SRB consortium led to complete removal of sulfide from the system and a significant increase in the population of CVO, as determined by reverse sample genome probing. In the case of the SRB consortium addition of just nitrate (10 mM) had a similar effect. When grown in the absence of nitrate, the consortium was dominated by Desulfovibrio sp. strains Lac15 and Lac29, while growth in the presence of nitrate led to dominance of Desulfovibrio sp. strain Lac3. The addition of CVO and nitrate to the Lac6 culture or nitrate to the SRB consortium accelerated the average corrosion rate to 1.5 and 2.9 g x m(-2) x day(-1), respectively. Localized corrosion and the occurrence of pitting were apparent in both cases. Although the sulfide concentration (0.5-7 mM) had little effect on corrosion rates, a clear increase of the corrosion rate with increasing nitrate concentration was observed in experiments conducted with consortia enriched from produced water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».