Plasma Levels of Acylation-Stimulating Protein Are Strongly Predicted by Waist/Hip Ratio and Correlate with Decreased LDL Size in Men
Notice bibliographique
Résumé
The association of abdominal obesity with cardiovascular risk is often linked to altered secretion of adipose-derived factors and an abnormal lipid profile including formation of atherogenic small dense low density lipoprotein particles (sdLDL). Acylation-stimulating protein (ASP) is an adipose-derived hormone that exhibits potent lipogenic effects. Plasma ASP levels increase in obesity; however, the association of ASP levels with body fat distribution is not yet established, and no study to date has investigated the association of ASP with LDL size. In this study, we examined the association of ASP levels with abdominal obesity measures and the lipid profile including LDL size in 83 men with a wide range of abdominal girths. Regression analysis showed that waist/hip ratio was the main predictor of ASP levels ( β = 0.52, P < 0.0001), significantly followed by decreased LDL size. BMI and TG levels, although positively correlated with ASP levels, were excluded as significant predictors in regression analysis. No correlation was found with LDL-C or apoB levels. ASP levels were 62.5% higher in abdominally obese compared to nonobese men. Waist/hip ratio presenting as the main predictor of ASP levels, suggests increased ASP production by abdominal fat which, as proposed previously, may result from resistance to ASP function causing delayed TG clearance and subsequent formation of atherogenic sdLDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».