Determining Surgical Candidacy in Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Temporal lobe epilepsy (TLE) is the most common form of adult epilepsy that is amenable to surgical treatment. In the carefully selected patient, excellent seizure outcome can be achieved with minimal or no side effects from surgery. This may result in improved psychosocial functioning, achieving higher education, and maintaining or gaining employment. The objective of this paper is to discuss the surgical selection process of a patient with TLE. We define what constitutes a patient that has medically refractory TLE, describe the typical history and physical examination, and distinguish between mesial TLE and neocortical TLE. We then review the role of routine (ambulatory/sleep-deprived electroencephalography (EEG), video EEG, magnetic resonance imaging (MRI), neuropsychological testing, and Wada testing) and ancillary preoperative testing (positron emission tomography, single-photon emission computed tomography (SPECT), subtraction ictal SPECT correlated to MRI (SISCOM), magnetoencephalography, magnetic resonance spectroscopy, and functional MRI) in selecting surgical candidates. We describe the surgical options for resective epilepsy surgery in TLE and its commonly associated risks while highlighting some of the controversies. Lastly, we present teaching cases to illustrate the presurgical workup of patients with medically refractory TLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».