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Enregistrement W1991695349 · doi:10.3390/v5061500

The Role of Chromatin in Adenoviral Vector Function

2013· review· en· W1991695349 sur OpenAlexafffund
Carmen Wong, Emily McFall, Joseph K. Burns, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevueViruses · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésBiologyChromatinGenetic enhancementTransgeneGeneGene deliveryViral vectorVector (molecular biology)Computational biologyVirusCloning (programming)Cell biologyHelper virusGenomeGeneticsRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vectors based on adenovirus (Ad) are one of the most commonly utilized platforms for gene delivery to cells in molecular biology studies and in gene therapy applications. Ad is also the most popular vector system in human clinical gene therapy trials, largely due to its advantageous characteristics such as high cloning capacity (up to 36 kb), ability to infect a wide variety of cell types and tissues, and relative safety due to it remaining episomal in transduced cells. The latest generation of Ad vectors, helper-dependent Ad (hdAd), which are devoid of all viral protein coding sequences, can mediate high-level expression of a transgene for years in a variety of species ranging from rodents to non-human primates. Given the importance of histones and chromatin in modulating gene expression within the host cell, it is not surprising that Ad, a nuclear virus, also utilizes these proteins to protect the genome and modulate virus- or vector-encoded genes. In this review, we will discuss our current understanding of the contribution of chromatin to Ad vector function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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