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Enregistrement W1991697488 · doi:10.1038/mt.2014.223

Depletion of Bone Marrow CCSP-Expressing Cells Delays Airway Regeneration

2014· article· en· W1991697488 sur OpenAlexafffund
Martha L. Bustos, Marco Mura, David Hwang, Olga Ludkovski, Amy P. Wong, Armand Keating, Thomas K. Waddell

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBone marrowUteroglobinLungImmunologyRegeneration (biology)TransplantationEndogenyBiologyCell biologyMedicineEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of bone marrow cells (BMC) in lung repair is controversial. We previously reported a subpopulation of BMC that express Clara cell secretory protein (CCSP). To determine the contribution of endogenous CCSP(+) BMC to airway regeneration, we performed bone marrow transplantation studies using the CCtk mouse, which expresses a thymidine kinase suicide gene under regulation of the CCSP promoter. Mice were transplanted with wild-type or CCtk BMC and treated with ganciclovir to eliminate CCSP(+) cells. After airway injury using naphthalene, mice depleted of CCSP(+) BMC had more inflammatory cells in lung and decreased levels of oxygen in arterial blood. They also had reduced expression of airway epithelial genes and less Clara cells compared to control mice that had intact CCSP(+) BMC and bone marrow derived CCSP(+) cells in the airways. After naphthalene injury, administration of CCSP reproduced the beneficial effect of CCSP(+) BMC by improving recovery of airway epithelium, reducing lung inflammation and increasing oxygen in arterial blood from mice depleted of CCSP(+) BMC. Our data demonstrate that ablation of CCSP(+) BMC delays airway recovery and suggests the beneficial effect of CCSP(+) BMC in lung recovery is in part due to production of CCSP itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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