The WHO and NCEP/ATPIII Definitions of the Metabolic Syndrome in Postmenopausal Women: Are They So Different?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine the metabolic risk profile in postmenopausal women characterized by either the metabolic syndrome (MS) as defined by the World Health Organization (WHO) or the National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATPIII). METHODS: One hundred and eight postmenopausal women (56.9 +/- 4.2 years; 28.5 +/- 5.9 kg/m(2)) were examined. Each underwent an oral glucose tolerance test, an euglycemic-hyperinsulinemic clamp, an assessment of body fat distribution by computed tomography, a complete plasma lipid-lipoprotein profile, and standard measurements of inflammatory markers. RESULTS: The prevalence of the MS-WHO was 29.6% in our women. Type 2 diabetes was found in 28.1% of women with the MS-WHO. Thirty-one percent of women had the MS-ATP, from which 36.4% had type 2 diabetes. Among the 32 women identified as having MS-WHO, 25 (78.1 %) were also identified as having the MS-ATP. On the other hand, among the 34 women identified as having MS-ATP, 24 (70.0 %) also had MS-WHO (kappa = 0.60). When we subdivided our sample of women as having either isolated MS-WHO, isolated MS-ATP, or combined MS-WHO and MS-ATP, we observed a more deteriorated metabolic risk profile (higher values for visceral adipose tissue, 2-h plasma glucose, and lower HDL-cholesterol concentrations) in women characterized by isolated MS-ATP compared to women with isolated MS-WHO. CONCLUSIONS: These results suggest that, in postmenopausal women, the concordance in the identification of subjects with the MS using each of the proposed definitions is only moderate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle