The impact of antibiotics on growth in children in low and middle income countries: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether antibiotic treatment leads to improvements in growth in prepubertal children in low and middle income countries, to determine the magnitude of improvements in growth, and to identify moderators of this treatment effect. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, Embase, Scopus, the Cochrane central register of controlled trials, and Web of Science. STUDY SELECTION: Randomised controlled trials conducted in low or middle income countries in which an orally administered antibacterial agent was allocated by randomisation or minimisation and growth was measured as an outcome. Participants aged 1 month to 12 years were included. Control was placebo or non-antimicrobial intervention. RESULTS: Data were pooled from 10 randomised controlled trials representing 4316 children, across a variety of antibiotics, indications for treatment, treatment regimens, and countries. In random effects models, antibiotic use increased height by 0.04 cm/month (95% confidence interval 0.00 to 0.07) and weight by 23.8 g/month (95% confidence interval 4.3 to 43.3). After adjusting for age, effects on height were larger in younger populations and effects on weight were larger in African studies compared with other regions. CONCLUSION: Antibiotics have a growth promoting effect in prepubertal children in low and middle income countries. This effect was more pronounced for ponderal than for linear growth. The antibiotic growth promoting effect may be mediated by treatment of clinical or subclinical infections or possibly by modulation of the intestinal microbiota. Better definition of the mechanisms underlying this effect will be important to inform optimal and safe approaches to achieving healthy growth in vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».