The Mcgill thyroid nodule score – does it help with indeterminate thyroid nodules?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound guided fine-needle aspiration (USFNA) biopsy of thyroid nodules often gives a result of indeterminate pathology, placing thyroid specialists in difficult management situations. The aim of this study is to evaluate the incidence of malignancy in patients undergoing surgery and to correlate these results with the McGill Thyroid Nodule Score (MTNS). METHODS: We performed a retrospective study comparing USFNA results, MTNS and histopathology of patients undergoing thyroid surgery between 2010 and 2012. Pre-operative USFNA results were divided into three subgroups: benign, indeterminate and suspicious for/malignant. The indeterminate USFNA subgroup comprised of Bethesda type III (atypia of undetermined significance) and Bethesda type IV (follicular neoplasms, including Hurthle cell neoplasms) lesions. Post-operative histopathology was divided into benign or malignant groups. RESULTS: Of the 437 patient charts reviewed, 57.0% had an indeterminate USFNA biopsy. Within the indeterminate group, the malignancy rate was 39.8%. For indeterminate USFNA, the median MTNS was 7 (32% risk of malignancy) for benign nodules and 9 (63% risk of malignancy) for malignant nodules on post-operative histopathology (p < 0.05). CONCLUSION: The rate of malignancy in operated patients with an indeterminate USFNA result was 39.8%. The MTNS can be of value to thyroid specialists in pre-operative decision-making when dealing with an indeterminate result of a thyroid nodule on USFNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».